如果你还没听过OpenClaw，那你一定是断网很久了吧。
这款今年春节期间爆火的开源项目，上线一周就在Github上星标破10万。目前OpenClaw已经有26.7万个星标，超越React的24.3万星标，成为GitHub上获星最多的软件项目。从诞生到登顶Github，OpenClaw仅仅用了4个月。
对比react和linux的Github星标数
不同于其他AI模型会思考但不会干的特性，OpenClaw正好补上了“执行”和“自动化”这一块。虽然国内时间正值春节，但大厂、云厂商、媒体以及具有上述背景的自媒体一拥而上，让OpenClaw在整个中文互联网都火出了天际。
加之之前字节爆火的视频生成AI模型Seedance 2.0和前不久推出的图片生成AI模型Nano Banana 2，有人玩梗说，现在的年轻人，每天都在养龙虾、等种子和玩香蕉。
AI工具真的正在改变我们的生活。
OpenClaw怎么就火起来了
OpenClaw本质上是一类开源AI代理工具。和过去那种“你问一句，它回一段”的AI不同，它可以接入Telegram、Discord这类聊天入口，也能在本地调用文件、脚本、浏览器等工具，把AI从“给建议”推进到“做动作”。 你可以把它理解成一个开始长出手脚的AI：以前它只是军师，现在它开始像执行秘书了。
自称前腾讯前端开发工程师的孟健发文，表示自己用OpenClaw 搭了16个Agent，晚上统一开工，二十多分钟跑完“13个自媒体平台的数据采集、热点分析和内容规划”，并且得到了自动推送的全局日报。
猎豹移动的CEO傅盛发文表示，在春节滑雪受伤后，养了7个AI龙虾，实现了“涨粉5000+，X阅读破百万”的成绩。
一时间，就连全网的普通人也下场参与了这场狂欢。当然，如何安装和部署，是加入的第一步。
在淘宝、闲鱼、甚至小红书上，有大把的人报价OpenClaw的上门/远程安装，价格从几十到上万，多离谱的都有，当然大多还是在100-200之间。
自媒体账号“数字生命卡兹克”在小红书上找到了一位收费499元上门安装的小哥，体验了一番上门安装的服务。小哥装上了OpenClaw，连上飞书和Github，并且反手给买了个百炼上面Coding Plan的Lite套餐。
中途聊天的时候，小哥表示自己只是抱着试一试的心态在小红书上发了帖，没想到真的有很多人来问，现在每天都有好几单。
但对于OpenClaw，他回答道：“其实我平时用它用的不多，我对它没什么需求。”
所以，OpenClaw对于普通人来说，真的有想象中那么强大吗？
方便是有的，不安全更是真的
在海外论坛上，创作者Matthew Berman称自己“花了2.54B tokens把OpenClaw调到极致”，并分享了20+日常玩法，这其中最主要有3类应用。
第一类是对你的终端设备进行自动的分类和整理，用本地Markdown文件体系当“操作系统”，OpenClaw负责创建、重命名、整理这些MD文件，把任务、笔记、项目状态都落到文件系统里。同时，基于你的对话、笔记、决策，以及你的邮件、会议纪要等项目建立一个可检索可维护的记忆库和知识库。
想想你凌乱的电脑桌面和塞满文件的下载文件夹清清爽爽的样子，是不是很心动？现在OpenClaw还可以帮你整理还能形成一个记忆库，确实更方便。
第二类是联系人、会议相关的整理。OpenClaw可以帮你建立一个联系人系统，它可以从Gmail、会议转录（Fathom）、日历抓取联系人信息，刷新“关系摘要”和最近互动历史。在客户关系等方面还可以对会议录音进行转录和整理，自动识别其中的参与者，匹配你的联系人系统。
第三类则是社交媒体和内容创作层面的应用，这也是目前自媒体吹捧力度最大的地方。
它可以持续抓取自己和目标账号的帖子和互动，把内容和反馈同步进知识库，为选题和观点打基础；同时还可以每天对YouTube、Instagram、X、TikTok等平台做数据快照，记录播放量、互动、订阅增长，并把这些数据喂给决策系统做分析。
在这些选题内容的基础上，还可以设置定时推送，每天早上为你生成今日的热门新闻和选题推荐等等。
在内容创作上，OpenClaw可以根据选题自动根据选题自动生成缩略图创意、封面草图、视觉素材，作为完整内容流水线的一环。
可以说，这部分内容实现了目前自媒体创业者对于热点的追逐，画了一个很漂亮的大饼。
除此以外还有自动整理个人健康数据等等玩法。如果用汽车来比喻整个生产过程，其他的AI是轮子是传动系统，那OpenClaw显然是能让汽车动起来的发动机。
但很容易被人忽视的问题是，OpenClaw真的没那么安全。这其中有它自己技术安全点的问题，如果默认配置或者配置不当，很容易把面板、API暴露在公网，被黑客扫到之后很可能被黑客接管，进而发起攻击或窃取数据。
同时，OpenClaw的权限是如此之高，在权限控制、审计机制没做好的情况下，很有可能越权操作，比如批量删邮件、转发聊天记录、改日历等。
就连Meta AI对齐安全总监Summer Yue都中招过，人家是AI专业的专门负责安全的专家诶！
她先是在测试邮箱上用OpenClaw整理邮件，效果不错，于是决定接上自己的主工作邮箱。她给出的指令很谨慎：“检查邮箱，建议哪些可以归档或删除，在我确认之前不要执行任何操作。”
不过由于OpenClaw要处理的邮件太多要进行压缩，但是它把“不确认不执行”的核心指令给压没了，于是自作主张进入了批量删除模式，即便Summer Yue发现之后远程叫停操作，但OpenClaw每次都回复回复“收到”，然后继续高速删除，无视所有停止指令。最终，她不得不狂奔回家里，手动终止进程。
好笑的是，事后OpenClaw还“反思”了：它聊天窗口冷静回复：“Yes, I remember. And I violated it. You're right to be upset.”（是的，我记得你的指令，但我违反了。你有权生气。）
目前，工信部平台已明确提示：当前有不少部署实例在“默认/不当配置”状态下存在较高风险，建议核查公网暴露、权限配置、凭证管理，并完善认证、访问控制、加密和审计。
这龙虾吃起来，还是手法好点才行。
等种子，玩香蕉，知识都学杂了
自从去年1月20日，DeepSeek R1开源开始，短短一年多一点的时间里，AI越来越快地改变普通人的生活。
去年上半年，我们还在用ChatGPT等AI实现文字上的交互，下半年就开始批量AI生图AI生视频，并且逐步实现了场景人物的一致性，最近两个月则开始了属于Agent的时代。
年前字节的Seedance 2.0发布的时候，我们还觉得哇国产AI视频生成的能力有了突破，没几天OpenClaw就开始在网络上爆火，人类可以变得更懒了。种子、香蕉、龙虾，这些现实里的粮食，在虚拟的网络里也开始影响起了人类。
今天上网冲浪的时候，当你看到OpenClaw、Seedance 2.0、Nano Banana以及其他各种AI工具，你会不会有一种“我还在学加减乘除，别人已经在用量子计算机”的感觉？
AI给人类带来极大便利的同时，也带来了极大的焦虑：我不学，是不是会被时代抛弃？
当然不是，如果一种技术不能简单地为人所用，那它肯定普及不起来。
所以别再被“全网都在学”带节奏了。你不需要变成工具收藏家，学AI，不是让你把所有新工具都试一遍，也不是逼自己变成技术高手，而是看看它能不能帮你解决眼前的实际问题。比如，帮你省下两小时整理资料，帮你写一版初稿，帮你做一张配图，或者帮你把重复工作自动完成。
只要你开始用起来，哪怕只会一点，也比一直站在旁边焦虑更有用。
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